Rörelsedata bygger på digitala fotspår från människors verkliga förflyttningar i samhället. Genom att samla in anonymiserad data från mobilnätet får vi insikter om hur människor faktiskt rör sig i en viss geografisk miljö eller vid en specifik plats.

Denna typ av data visar verkligt beteende – inte antaganden – och ger en unik möjlighet att analysera, mäta förändring, planera och optimera. Oavsett om det gäller ett helt land, en stad, ett köpcentrum eller ett enskilt evenemang ger rörelsedata värdefull förståelse för hur människor förflyttar sig i samhället.

Med dessa insikter kan företag, kommuner och organisationer fatta mer informerade beslut, förbättra upplevelser och effektivisera resurser. Du kan även jämföra rörelseaktivitet före och efter för att se om du fattat rätt beslut och få lärdomar för kontinuerlig förbättring.

Besöksdata - antal och viselsetid: Få insikter om hur många som besöker en plats, hur länge de stannar och var de bor eller arbetar. Perfekt för att förstå kundflöden, planera evenemang eller optimera stadsutveckling.

Resedata – ursprung och destination: Analysera hur människor rör sig mellan områden. Identifiera populära rutter, peak-tider och påverkan av störningar. Stöd för trafikplanering, kollektivtrafik och hållbar mobilitet.

Trafikdata – trafikvolymer: Mät hur många som passerar en vägsträcka under en viss tid. Jämför trafikvolymer över tid, säsong eller plats. Ett kostnadseffektivt alternativ till traditionella mätmetoder.

För att kunna analysera rörelsemönster på ett strukturerat sätt delas alla geografiska områden upp i så kallade grids, eller rutnät. Storleken på dessa grids beror på hur många mobilmaster som finns i området:

Tätbefolkade stadsmiljöer har fler mobilmaster, vilket gör att rutnäten blir mer detaljerade – ända ner till 250 gånger 250 meter. Glesbygdsområden har färre mobilmaster, där blir rutnäten större för att täcka samma yta.

Denna skalbara struktur gör det möjligt att leverera insikter på flera nivåer – från hela landet till stadsdelar ner till enskilda rutor. Genom att använda grids kan vi skapa en tydlig och jämförbar bild av hur människor rör sig i olika miljöer

Telia Crowd Insight analyserar anonymiserad och aggregerad mobil nätverksdata baserad på Telias abonnenter. Data justeras för att representera hela Sveriges befolkning. Ur data kan man exempelvis se beteenden och rörelsemönster i samhället, hur många som befinner sig på olika platser och hur grupper av människor förflyttar sig.

All data anonymiseras och aggregeras automatiskt innan den används. Det görs för att skydda den personliga integriteten och säkerställa att data aldrig kan kopplas till en enskild individ. Det som används i analyserna är samlade rörelsemönster för grupper, så att integriteten skyddas för individer.